江汉运营公司召开2024年安委会第二次全体（扩大）暨汛期形势分析视频会

不少网友直呼超震撼抬头有惊喜，晒图刷爆朋友圈。

实际上，OpenAI员工知道这样做会涉足法律灰色地带。生成式AI的迅速兴起引发了一场全球性的高质量数据竞赛。

《商业内幕》网称，目前，谷歌、OpenAI和其他科技公司正在辩解，认为将受版权保护的内容用于AI模型训练是合法的，但监管机构及法院尚未对此作出裁决。OpenAI和微软回应称，这属于合理使用，或者说是版权法允许的，因为他们为了不同的目的而改造了这些作品。然而，高质量数据短缺以及部分领域封闭式的数据生态似乎成为AI发展的掣肘。但他们无视既定政策，蓄意改变规则，并试图规避版权法。但有研究认为，合成数据最终将让AI自食其果。

据人工智能研究机构Epoch称，科技公司最快将于2026年耗尽互联网上的高质量数据。包括微软、OpenAI在内的公司正在把大模型生成的结果，也就是所谓的合成数据，喂给参数更小的模型。近年来，青岛港聚力数字化转型，不断提高港口生产作业及管理自动化、智能化水平，领航智慧港口建设。

青岛港自2013年开启自动化码头建设以来，先后建成了全球领先、亚洲首个全自动化集装箱码头（一期），首个氢+5G自动化码头（二期），全国产全自主自动化码头（三期）。以往这批货物需要在日照、青岛分别进行报关、转关申报，如今，进出口企业只需通过电脑一次申报，便能一站式完成通关手续，省时省力。青岛港云港通专班产品经理马昕介绍，云港通2.0集成口岸智慧查验、智能追踪等多种查询及业务办理功能，能提供实时、便捷、高效的一站式口岸综合服务，目前集装箱单证电子化率已达94%，货物查验效率提升35%。PIM聚合资产管理、实物空间、工程建设等各类数据，基于强大的信息整合和仿真模拟能力，打造港口决策、运维、建设等诸多管理应用场景，以数字化手段变革港口企业管理模式。

港口工程项目前期规划、后期审计都会用到现场测量数据，过去需要工作人员拿着尺子、扛着设备进行实地丈量。王涛提到的PIM，即为山东港口青岛港构建的全球首个港口信息模型。

在青岛港自动化码头，汽笛声阵阵，远洋巨轮列队入港，桥吊作业有条不紊研究团队希望FLASH-PAINT能可视化以前无法访问的复杂亚细胞过程，帮助临床医生学习如何更好地治疗癌症等疾病。一个细胞内生活着数百万相互作用的分子，观察细胞器、蛋白质和其他亚细胞成分需要超分辨率显微镜，但科学家目前一次只能看到少数不同分子。相关研究论文发表在新一期《细胞》杂志上。

美国耶鲁大学科学家开发出一种新显微镜技术FLASH-PAINT，能够观察到无限数量的不同分子，为观察单个细胞的内部情况提供了全新方法。这种适配器设计灵活，能将任何类型探针与任何类型目标连接起来。这使FLASH-PAINT的成像速度提高了100倍，且成本远低于当前超分辨率显微镜技术。新技术成功的关键是适配器与目标绑定时间非常短，很容易从一个目标切换到下一个目标。

目前用于可视化细胞内部过程的方法，主要由抗体与单链DNA和荧光染料组成的成像探针构成。但这一技术的局限性在于，每个目标都需要自己的成像探针，如果想观察10个不同目标，就需要用10个探针。

鉴于此，耶鲁大学团队引入了一种适配器。抗体将探针引导到靶点，在那里DNA链与抗体上的互补DNA链对接结合。

如果对细胞内约20000多种不同蛋白成像，采用现有技术无法做到美国耶鲁大学科学家开发出一种新显微镜技术FLASH-PAINT，能够观察到无限数量的不同分子，为观察单个细胞的内部情况提供了全新方法。抗体将探针引导到靶点，在那里DNA链与抗体上的互补DNA链对接结合。如果对细胞内约20000多种不同蛋白成像，采用现有技术无法做到。鉴于此，耶鲁大学团队引入了一种适配器。这使FLASH-PAINT的成像速度提高了100倍，且成本远低于当前超分辨率显微镜技术。

相关研究论文发表在新一期《细胞》杂志上。这种适配器设计灵活，能将任何类型探针与任何类型目标连接起来。

但这一技术的局限性在于，每个目标都需要自己的成像探针，如果想观察10个不同目标，就需要用10个探针。目前用于可视化细胞内部过程的方法，主要由抗体与单链DNA和荧光染料组成的成像探针构成。

一个细胞内生活着数百万相互作用的分子，观察细胞器、蛋白质和其他亚细胞成分需要超分辨率显微镜，但科学家目前一次只能看到少数不同分子。研究团队希望FLASH-PAINT能可视化以前无法访问的复杂亚细胞过程，帮助临床医生学习如何更好地治疗癌症等疾病。

新技术成功的关键是适配器与目标绑定时间非常短，很容易从一个目标切换到下一个目标发表在《细胞》杂志上的这项研究，阐明了中心粒组装的复杂性，为研究其他细胞器开辟了新途径。瑞士日内瓦大学科学家将高分辨率显微镜和运动学重建技术相结合，成功实现人类中心粒组装过程可视化。这些蛋白质的突变可引起一系列疾病，实时可视化这种组装可更好地理解蛋白质在细胞器结构或功能中的作用。

这种方法还可应用于其他大分子和细胞结构，以研究它们在空间和时间上的组装。中心粒是细胞内的一种桶状结构，由多个蛋白质组成。

中心粒的尺寸小于500纳米，由大约100种不同的蛋白质组成，这些蛋白质被组织成6个子结构域。日内瓦大学理学院的研究人员通过膨胀显微成像技术，可使细胞及其成分逐渐膨胀而不变形，从而能用传统显微镜以非常高的分辨率观察它们。

这种独特方法不仅加深了人们对中心粒形成的理解，还将在细胞和分子生物学领域展现出新前景。研究人员分析了不同生长阶段的1000多个中心粒的6个子结构域中24种蛋白质的位置，并通过计算机分析将中心粒生物发生过程中随机拍摄的数千张图像按时间顺序重新排列，以重建中心粒结构形成的各个阶段

这种独特方法不仅加深了人们对中心粒形成的理解，还将在细胞和分子生物学领域展现出新前景。发表在《细胞》杂志上的这项研究，阐明了中心粒组装的复杂性，为研究其他细胞器开辟了新途径。中心粒的尺寸小于500纳米，由大约100种不同的蛋白质组成，这些蛋白质被组织成6个子结构域。这些蛋白质的突变可引起一系列疾病，实时可视化这种组装可更好地理解蛋白质在细胞器结构或功能中的作用。

中心粒是细胞内的一种桶状结构，由多个蛋白质组成。这种方法还可应用于其他大分子和细胞结构，以研究它们在空间和时间上的组装。

研究人员分析了不同生长阶段的1000多个中心粒的6个子结构域中24种蛋白质的位置，并通过计算机分析将中心粒生物发生过程中随机拍摄的数千张图像按时间顺序重新排列，以重建中心粒结构形成的各个阶段。瑞士日内瓦大学科学家将高分辨率显微镜和运动学重建技术相结合，成功实现人类中心粒组装过程可视化。

日内瓦大学理学院的研究人员通过膨胀显微成像技术，可使细胞及其成分逐渐膨胀而不变形，从而能用传统显微镜以非常高的分辨率观察它们去除辐射热测量计和芯片之间的其他不必要部件后，不仅读出保真度有更大改善，而且测量设备也将更小、更简单，从而使放大到更高的量子比特数变得更可行。